Geography Education in the Study of the Impact of Land Cover Change on Surface Temperature in Mataram City
Keywords:
Land Cover Change; Surface Temperature; NDVI; LST; Mataram City; Geography Education.Abstract
This study examines the relationship between land cover change and surface temperature increase in Mataram City using remote sensing and quantitative analysis. As urban areas continue to grow due to population increase and development needs, land conversion—especially from vegetated land to built-up areas—has become inevitable. This study aims to analyze the extent of land cover change over a 10-year period (2013–2023) and assess its impact on land surface temperature (LST). Landsat 8 imagery was utilized to extract Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and calculate LST using Band 10 and Band 11. The results show a significant increase in built-up land by 1,325.35 hectares and a decrease in vegetated land by 1,122.34 hectares. The average surface temperature increased by 2.25°C, with a minimum of 25°C and a maximum of 35°C in 2023. A simple linear regression analysis was conducted to determine the influence of land cover change on LST. The analysis revealed a strong correlation, with an R-square value of 0.845, indicating that 84.5% of the increase in surface temperature is influenced by changes in land cover. These findings highlight the ecological consequences of urban expansion and underscore the importance of maintaining green spaces to mitigate urban heat effects. This research contributes to the field of geography education by demonstrating how geospatial tools can be used to understand urban environmental issues.
Downloads
References
Andakke, J. N., & Tarya, A. (2022). Variations of Marine Debris In Manado Bay and its environs. Jurnal Ilmiah PLATAX, 10(2), 224. https://doi.org/10.35800/jip.v10i2.40841
Azra, D. A., Maharani, D., Aprilia, S., Ziqma, U., & Septiani Pontoh, R. (2021). Pengaruh Luas Kebakaran Hutan dan Lahan Terhadap Tingkat Pencemar Udara PM10. Jurnal Ekologi, Masyarakat Dan Sains, 2(2), 60–65. https://doi.org/10.55448/ems.v2i2.14
BPS Kota Mataram. (2022). Kota Mataram Dalam Angka Mataram Municipality in Figures. 1–736.
Cahyono, B. E., Febriawan, E. B., & Nugroho, A. T. (2019). Analisis Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Tidak Terbimbing Citra Landsat di Sawahlunto, Sumatera Barat. Jurnal Teknotan, 13(1), 8. https://doi.org/10.24198/jt.vol13n1.2
Dhonanto, D., Palupi, N. P., & Salsabila, G. (2021). Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Untuk Memetakan Sebaran Titik Panassebagai Indikasi Peningkatan Suhu Permukaan Tanah Di Kabupaten Kutai Timur. Ziraa’Ah Majalah Ilmiah Pertanian, 46(3), 383. https://doi.org/10.31602/zmip.v46i3.5250
Doni, L. R., Yuliantina, A., Dewi, R., Pahlevi, M. Z., & Kusumawardhani, N. A. (2021). Komparasi Luas Tutupan Lahan di Kota Bandar Lampung Berdasarkan Algoritma NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index ) dan EVI ( Enhanced Vegetation Index ). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 2(1), 16–24. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.43
Dwi Yanti, Indri Megantara, Akbar, M., Sabila Meiwanda, Syauqi Izzul, M. Dede Sugandi, & Riki Ridwana. (2020). Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran melalui Citra Landsat 8. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL), 4(1), 32–38. https://doi.org/10.29405/jgel.v4i1.4229
Fawzi, N. I., & Husna, V. N. (2021). Landsat 8 “Sebuah Teori dan Teknik Pemrosesan Tingkat Dasar.” In El -Markazi (Vol. 1, Issue April). El Markazi. https://www.researchgate.net/publication/350819219
febrita susanti. (2023). Analisis Kesesuaian Lahan Pertanian dengan Program Lahan Sawah Dilindungi di Kabupaten Lombok Barat. Jurnal Humanitas, 1, 118–128. https://doi.org/https://doi.org/10.29408/jhm.v10i1.24407
Ferdiansyah, E. (2022). Identifikasi Urban Heat Island dan Faktor yang Mempengaruhinya Menggunakan Google Earth Engine. The Climate of Tropical Indonesia Maritime Continent Journal, 1(1), 5–11.
Hamdani, A. F., & Susanti, N. E. (2019). Perubahan Pengunaan Lahan Dan Pengaruhnya Terhadap Perubahan Iklim Kota Malang. JPIG (Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi), 2(2). https://doi.org/10.21067/jpig.v2i2.3508
Hardianto, R. (2018). Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Suhu Permukaan Di Kabupaten Sidoarjo. Planning for Urban and Regional Environment, 8(3), 349–358.
Hirsan, F. P., Kurniawan, A., Ridha, R., & Yuniarman, A. (2022). Pemetaan Delineasi Kawasan Perkotaan Berbasis Partisipatif. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 6(5), 6–9. https://doi.org/10.31764/jmm.v6i5.10120
Insan, A. F. N., & Prasetya, F. V. A. S. (2021). Sebaran Land Surface Temperature Dan Indeks Vegetasi Di Wilayah Kota Semarang Pada Bulan Oktober 2019. Buletin Poltanesa, 22(1), 45–52. https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.471
Iqmi, M. Z. (2017). Hubungan Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan ( Studi Kasus : Kota Bandar Lampung , Provinsi Lampung ). Teknik Geodesi. https://eprints.itn.ac.id/1133/1/JURNAL.pdf
Kurniadin, N., Yani, M., Nurgiantoro, N., Annafiyah, A., Prasetya, F. V. A. S., Insanu, R. K., Wumu, R., & Suryalfihra, S. I. (2022). Deteksi Perubahan Suhu Permukaan Tanah dan Hubungannya dengan Pengaruh Albedo dan NDVI Menggunakan Data Satelit Landsat-8 Multitemporal di Kota Palu Tahun 2013 - 2020. Geoid, 18(1), 82. https://doi.org/10.12962/j24423998.v18i1.13157
Na, D. E. C., & Hipertensiva, C. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif. Pascal Books.
Niagara, Y., Ernawati, & Purwandari, E. P. (2020). Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Unsupervised K-Means Berbasis Web Gis (Studi …. Rekursif: Jurnal Informatika, 8(1), 100–110. https://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/article/download/8478/5706
Novianti, T. C. (2021). Klasifikasi Landsat 8 OLI Untuk Tutupan Lahan Di Kota Palembang Menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Swarnabhumi, 6(1), 75–85. http://code.earthengine.google.com/
Pambudi, B. P., & Tambunan, M. P. (2021). Evaluasi Kesesuaian Lahan Ruang Terbuka Hijau terhadap RTRW Kota Bekasi. Media Komunikasi Geografi, 22(2), 183. https://doi.org/10.23887/mkg.v22i2.38729
Pradipta, I. M. D., Widyantara, I. M. O., & Hartati, R. S. (2019). Penajaman Citra Satelit Landsat 8 Menggunakan Transformasi Brovey. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 18(3), 353. https://doi.org/10.24843/mite.2019.v18i03.p08
Purwandani, N. P. C. D., Faradisa, I., & Khairunnisa, N. (2019). Analisis Hubungan Perubahan Suhu Udara Dengan Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Studi Kasus di Kota Banjarmasin, Kalimantan Selatan. Seminar Nasional Geomatika, 3, 661. https://doi.org/10.24895/sng.2018.3-0.1024
Rafsenja, U., Muh, L., Jaya, G., & Rahim, S. (2020). Analisis Perbandingan Citra Landsat 8 dan Citra Sentinel 2-A untuk Mengidentifikasi Sebaran Mangrove. 4(1).
Sagita, A. R., Margaliu, A. S. C., Rizal, F., & Mazzaluna, H. P. (2022). Analisis Korelasi Suhu Permukaan, NDVI, Elevasi dan Pola Perubahan Suhu Daerah Panas Bumi Rendingan-Ulubelu-Waypanas, Tanggamus Menggunakan Citra Landsat 8 OLI/TIRS. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 3(1), 43–51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i1.72
Syahza, A. (2021). Metodologi Penelitian Edisi Revisi Tahun 2021 (Issue September). UR Press Pekanbaru. https://www.researchgate.net/publication/354697863
Yumna, P. A., & Muhamad, J. L. (2020). Analisis Perubahan Distribusi Urban Heat Island (UHI) di Kota Surabaya Menggunakan Citra Satelit Landsat Multitemporal. Jurnal Teknik ITS, 9(2337–3539), 48–55.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Junaidin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
